IA que trabalha na empresa

Seu primeiro agente de IA, de graça, para ver o que ele faz

Baixe o programa, abra uma pasta de exemplo e veja a IA trabalhando. Sem complicação técnica, sem pagar, só com dados de mentira. Chat responde. Agente executa. Em uma tarde, sem pagar nada, você vê um agente de IA organizando, resumindo e limpando arquivos numa pasta de exemplo. É uma vitrine do que é possível: leia o aviso logo abaixo antes de começar.

Ivan Lessa
@oivandigital · IA aplicada a negócios, sem hype

Não precisa ser programador, basta saber pedir

Ver o passo a passo ↓

Leia antes de começar: Os modelos gratuitos podem usar o que você escreve para melhorar o modelo. Use só dados de mentira ou públicos: nada de clientes, contratos, planilhas financeiras ou e-mails de verdade. Para trabalhar com dados reais, segurança e LGPD, me chame para conversar (no fim da página).

Fonte: documentação oficial do OpenCode, seção Privacy, lida em 13/10/2026 ("collected data may be used to improve the model"; em alguns modelos, "do not submit personal or confidential data"). A lista muda: confira no dia.

Chat responde. Agente executa.

No chat você escreve uma pergunta e a IA responde com texto. O que você faz com a resposta (copiar, colar, mover arquivo) continua sendo trabalho seu. Um agente recebe um pedido, lê os arquivos da pasta, cria, move e edita e entrega o trabalho pronto, contando o que fez. Aqui você vai ver isso acontecer numa pasta de exemplo, de graça, sem arriscar nada seu. É uma vitrine do que é possível, não a forma de pôr dados da empresa para trabalhar.

Instale como qualquer programa (sem digitar comandos)

Uns 10 minutos. O OpenCode tem instalador para Windows, Mac e Linux, e abre em português do Brasil.

Baixe o instalador

Entre em opencode.ai/download, a página oficial, e baixe o arquivo do seu computador: Windows (instalador), Mac (arquivo .dmg) ou Linux (.deb ou .rpm). Não precisa de conta. Em 13/10/2026 a versão era a 2.0.28.

Instale e abra

Dê dois cliques no arquivo e siga o instalador, como em qualquer programa. Ao abrir, você vê a tela inicial com "Projetos", "Configurações" e "Ajuda" (veja a imagem abaixo). Abri o programa no Linux e ele veio em português do Brasil; no Windows e no Mac as telas devem ser parecidas, mas eu não testei.

Baixe a pasta de exemplo

Preparei uma pasta de mentira de uma padaria inventada: duas atas de reunião, um orçamento, uma lista de clientes e uma planilha bagunçada. Nenhum dado é real.
Baixar a pasta de exemplo (.zip)
Descompacte em qualquer lugar do computador, por exemplo na Área de Trabalho.

Ligue só os modelos gratuitos que não guardam seus textos

No OpenCode, abra Configurações → Modelos. Em OpenCode Free há uma lista com chaves de liga e desliga (imagem abaixo). Deixe ligados só os que a documentação oficial (opencode.ai/docs/zen, seção Privacy, lida em 13/10/2026) declara com zero retenção: Space Bunny Free, LongCat 2.5 Preview Free e Step 5 Preview Free. Desligue os outros: vários dizem que podem usar seus dados para melhorar o modelo ou são só para teste. Atenção: no meu teste vários já vinham ligados.

Adicione a pasta como projeto

Na tela inicial, clique em Adicionar projeto e escolha a pasta de exemplo que você descompactou. (Essa janela de escolher pasta é a do seu sistema, e eu não consegui gravá-la.) Depois clique em Nova sessão.

Escreva o pedido e aperte Enter

Cole um dos pedidos da próxima seção na caixa de texto da sessão e acompanhe o agente trabalhando. Ele pode pedir permissão para criar ou mexer em arquivos: como a pasta é de exemplo, pode aprovar. Em pasta de verdade, leia antes de aprovar.

Tela inicial do OpenCode em português, com Projetos, Adicionar projeto, Configurações e Ajuda — Tela inicial do OpenCode (versão 2.0.28, 13/10/2026): "Adicionar projeto" é onde você escolhe a pasta.

Tela de Configurações, Modelos, com a lista OpenCode Free e chaves de liga e desliga — Configurações → Modelos: as chaves ligam e desligam cada modelo gratuito. Vários vêm ligados: confira a regra de dados de cada um.

3 tarefas seguras, com pedidos prontos

Cole cada pedido na sessão, com a pasta de exemplo aberta. Todos pedem em português.

Tarefa 1: organizar uma pasta de documentos

O agente lê os arquivos, cria subpastas e escreve um índice. No meu teste ele organizou 6 arquivos em 5 pastas e criou o INDICE.md em cerca de 15 segundos, e avisou que um arquivo foi classificado por critério dele.

Organize os arquivos desta pasta em subpastas por assunto (atas, financeiro, clientes, emails, planilhas) e crie um arquivo INDICE.md com uma linha explicando cada arquivo. Todos os dados são fictícios.

Tarefa 2: montar a ata de uma reunião

O agente lê as atas e monta um resumo com decisões, tarefas e pontos em aberto. No teste levou cerca de 22 segundos. O resumo respeitou o que estava escrito (marcou "a ata não informa o prazo" onde faltava informação), mas a mensagem final dele veio em inglês, mesmo com o pedido em português. Confira sempre o resultado.

Leia as atas na pasta atas e crie o arquivo ata_resumida.md com: decisões tomadas, tarefas (quem faz o quê e até quando) e pontos em aberto. Escreva em português simples. Não invente nada que não esteja nas atas. Responda em português.

Tarefa 3: limpar uma planilha bagunçada

O agente padroniza datas, nomes e valores e remove linhas repetidas, sem apagar o original. No teste levou cerca de 1 minuto e 16 segundos e entregou uma planilha nova com 6 linhas (a duplicada saiu).: isso aconteceu porque usei a opção --auto, que aprova tudo sozinha. Por isso, em dados que importam, não use --auto: deixe o programa pedir a sua permissão.

Limpe a planilha planilhas/vendas_bagunca.csv: padronize as datas (DD/MM/AAAA), os nomes de produto em minúsculas e sem acento e o valor como número com ponto decimal; remova as linhas duplicadas e me diga o que estava faltando. Salve como planilhas/vendas_limpa.csv e NÃO apague o original.

A prova real: o que testei

13/10/2026, em pasta temporária isolada, com dados 100% fictícios (a padaria inventada).

As 3 tarefas funcionaramPelo terminal, com o modelo gratuito opencode/space-bunny-free (zero retenção segundo a documentação) e sem criar conta nem chave: organizar 6 arquivos e criar o índice levou 14,8 segundos; a ata resumida, 22 segundos; a limpeza da planilha, 1 minuto e 16 segundos. Os originais foram mantidos.
O programa com janelaBaixei o instalador do Linux, abri o programa e conferi as telas das imagens acima (início e lista de modelos), em português do Brasil. A escolha da pasta usa uma janela do sistema que eu não consegui gravar, então esse trecho do passo a passo segue o que o próprio programa mostra, e não um teste meu de ponta a ponta.
O que não foi perfeitoA mensagem final da ata veio em inglês, mesmo com o pedido em português. Na planilha o agente quis me fazer perguntas e, sem resposta, seguiu com suposições (e contou quais). Confira sempre o resultado.
O que isto NÃO provaFoi uma pasta pequena, um modelo, uma rodada. Em outro dia ou com outro modelo gratuito, o resultado e a disponibilidade podem mudar. Não testei modelos pagos nem dados reais. Os modelos gratuitos são grátis só durante um período definido pelo serviço.

O que NÃO colocar nos modelos gratuitos

Dados de clientesNome, e-mail, telefone, CPF, endereço, histórico de compra.
Dados de funcionáriosFolha de pagamento, atestados, avaliações, currículos.
Contratos e documentos confidenciaisPropostas, acordos, documentos jurídicos, estratégia.
Finanças reaisPlanilhas de faturamento, extratos, notas fiscais, dados bancários.
Senhas e chavesSenhas, tokens, chaves de acesso, arquivos de configuração de sistemas.
A pasta de verdade da empresaRode o agente só em uma pasta de exemplo, com cópias inventadas. Um agente pode mover e apagar arquivos.

Prefere o terminal? (opcional, para quem já usa)

Não precisa disso para seguir o guia. É o caminho que usei nos testes automáticos.

Pelo terminalO README oficial (github.com/anomalyco/opencode) lista a instalação por npm (npm i -g @opencode/cli@latest, precisa do Node.js), script, Homebrew, Scoop e outros. Depois, dentro da pasta de exemplo, o comando opencode abre o programa. Testei esse caminho em 13/10/2026 (versão 2.0.28).

O que muda para a sua empresa de verdade

O que você viu aqui é a parte fácil. Para um agente trabalhar com dados reais, o caminho é outro: escolher onde o modelo roda e o que ele guarda, definir quais arquivos e sistemas ele pode tocar (e quais nunca), registrar o que ele fez, ter um responsável por conferir o resultado e tratar os dados pessoais de acordo com a LGPD (Lei 13.709/2018). Isso não se resolve instalando um programa: é desenho de processo e de segurança. Para começar a pensar nisso, veja o checklist das 10 perguntas antes de dar à IA acesso aos dados da empresa. E se quiser ver isso funcionando com os limites da sua empresa, me chame para conversar. Este conteúdo não é consultoria jurídica.

Quem assina

Ivan Lessa: engenheiro de software, Mestre em Sistemas e Computação, formado em Direito com foco em proteção de dados (LGPD) e autor de 5 livros técnicos. Fundador da PixelCorp Space, estúdio de IA para empresas. Fiz o teste desta página do começo ao fim, e o que não funcionou bem também está aqui. Conheça mais em Sobre mim.

Fontes (conferidas em 13/10/2026)

Isso é só a ponta do iceberg.

Na sua empresa de verdade entram modelos mais avançados, que não treinam com os seus dados, mais segurança e LGPD. Na Imersão de IA para o seu negócio, eu coloco a IA para trabalhar com limites definidos por você.

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